Publications
研究業績
データサイエンスが拓く農薬レギュラトリーサイエンスの飛躍
農薬のレギュラトリーサイエンスにおけるデータサイエンスの活用
著者・書誌情報
小林 由幸
日本農薬学会誌. 2026; 51(2): 202–205.
研究概要
暫定紹介（結果記載なし）。農薬のレギュラトリーサイエンスとデータサイエンスの関係を扱った解説です。掲載用の紹介文は、著者原稿または掲載誌の本文で取り上げられている手法・事例・論点を確認したうえで確定します。
Other Publications
そのほかの研究業績
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
Comprehensive Analysis of Food Allergy Research Trends via Large Language Model-Assisted Text Mining (1980–2024)
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
Exposure estimation of the food allergens milk and wheat protein in Japan through Bayesian methods: Implications for food labeling
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
Food Derived Biostimulants Technology Revealed and Retrieved by Natural Language Processing
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
Uncovering new psychoactive substances research trends using large language model-assisted text mining (LATeM)
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
The Co-Evolution of Markets and Regulation in the Japanese Functional Food Industry: Balancing Risk and Benefit