Research

研究内容

医療をデータで読み解き、
経営へつなぐ。

当研究室では、データサイエンスの基礎をなす統計学や情報科学を用いて、医療や医薬品、医療機器開発、ヘルスケア、医療政策など医療の領域における幅広い課題を解決することを目的としています。



AIやビッグデータなどデータサイエンスの進歩により、創薬研究は従来の手法からデータ駆動型のアプローチへと変革しています。これからの時代は、従来の実践的な創薬研究とデータサイエンスを駆使した理論的な創薬研究の両輪で進めることが求められ、当研究室でもそれを実践しています。



また、経営学や技術経営学的視点から製薬業界や社会で起こっている様々な事象を解明しようとしています。

Drug Development

医薬品開発

医薬品がどのように生まれ、どこで開発が止まるのかを、開発パイプラインや承認のデータから読み解きます。次世代抗体医薬の開発中止の理由と時期をモダリティ別に比較する研究や、世界初の作用機序をもつ新薬が生まれる条件を大手製薬企業・スタートアップ・大学発ベンチャーの役割分担から探る研究を進めています。

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Health Policy

医療政策

日本で新しい薬が使えるようになるまでの遅れ(ドラッグ・ラグ)や、そもそも導入されない状況(ドラッグ・ロス)を、制度の側から検証します。日米欧の承認データベースを突き合わせて小児がん治療薬の遅れの要因を探る研究や、薬価算定ルールと製造販売業者の内資・外資区分や薬の起源との関係を分析する研究を進めています。

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Physiological Data Analysis

生体情報解析

ウェアラブル端末やスマートフォンから得られる生体・行動データを、働く人の健康支援や新しいサービスの設計につなげることを目指します。サウナ浴前後の自律神経の変化を評価する研究や、高負荷の作業に従事する人の負担を心拍の変動から捉える研究などを進めています。

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Publications

研究業績

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