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研究業績

Food Derived Biostimulants Technology Revealed and Retrieved by Natural Language Processing

食品由来バイオスティミュラントの技術動向を文献と特許から捉える

著者・書誌情報

Yoshiyuki Kobayashi; Kakeru Ota; Maya Iwano; Itsuki Kageyama; Kota Kodama; Kazuhiko Tsuda
EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems. 2025; 12(5).
https://doi.org/10.4108/eetsis.10654

研究概要

食品由来のバイオスティミュラントは、植物の生育や環境ストレスへの応答を支える資材として研究されていますが、技術情報は多様な文献や特許に分散しています。本研究では、2005~2025年の特許情報と学術論文を対象に、テキスト解析とトピック分析を行い、技術開発の変化を整理しました。特許では2018年以降に活動が増え、生育促進、収量の安定、乾燥や塩などへの耐性が主要な関心となっていました。一方、学術研究では、効果の観察から遺伝子発現や代謝などの作用機序を調べる研究への移行がみられました。文献と特許の両面から、今後検証する成分や使用条件を考えるための情報を整理した研究であり、特定の資材の有効性を実験で証明したものではありません。

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