Publications
研究業績
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
データサイエンスが拓く農薬レギュラトリーサイエンスの飛躍
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
Comprehensive Analysis of Food Allergy Research Trends via Large Language Model-Assisted Text Mining (1980–2024)
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
Exposure estimation of the food allergens milk and wheat protein in Japan through Bayesian methods: Implications for food labeling
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
Food Derived Biostimulants Technology Revealed and Retrieved by Natural Language Processing
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
Uncovering new psychoactive substances research trends using large language model-assisted text mining (LATeM)
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
The Co-Evolution of Markets and Regulation in the Japanese Functional Food Industry: Balancing Risk and Benefit
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
Multi-indicator comparative analysis of health food regulations in various countries using a large-scale language model (LLM)
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
A Comprehensive Analysis of the per- and poly-fluoroalkyl substances (PFAS) research landscape through AI-assisted text mining
食品・化学物質のレギュラトリーサイエンス
Driving Innovation Through Regulatory Design and Corporate Behaviour: A Case Study of Functional Food Industry in Japan